《安全自動化》：近兩年，大數(shù)據(jù)成為熱詞之一，您如何看待大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)在我國所處的階段？

　　潘新春：據(jù)美國麥肯錫咨詢機構(gòu)在其一份關(guān)于大數(shù)據(jù)的研報中指出，大數(shù)據(jù)已經(jīng)對美國健康醫(yī)療、歐洲的政府公共管理、個人位置數(shù)據(jù)、美國的零售業(yè)及制造業(yè)等五個部門產(chǎn)生了重大的經(jīng)濟影響，其中在公共管理領(lǐng)域，每年產(chǎn)生約2500億美元（約合1.5億元人民幣）的潛在價值。從上面的數(shù)據(jù)可以看到，大數(shù)據(jù)的力量是巨大的，它能夠為行業(yè)帶來創(chuàng)新型的業(yè)務(wù)并創(chuàng)造價值。所以，我們應(yīng)該去積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)。你會發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的真正魅力在于預(yù)測，它可以通過對海量數(shù)據(jù)的分析來預(yù)測事件的發(fā)生，從而可以做出相應(yīng)的對策。在我國，大數(shù)據(jù)還處于初級階段。當前，“大數(shù)據(jù)”一詞越來越火熱，這是一種新技術(shù)發(fā)展的必然過程。在發(fā)展初期，必然會涌現(xiàn)大批的企業(yè)來追求大數(shù)據(jù)，有的用大數(shù)據(jù)來解決實際的問題，有的用大數(shù)據(jù)來進行包裝，有的甚至拿大數(shù)據(jù)當一個噱頭。但隨著技術(shù)的發(fā)展，會有一個洗牌的過程，大數(shù)據(jù)的溫度也會逐漸降下來，并趨于理性，同時，大數(shù)據(jù)也會被真正有效的運用到業(yè)務(wù)中去。

　　《安全自動化》：據(jù)您了解，目前有哪些企業(yè)在重點關(guān)注大數(shù)據(jù)？具體推出了哪些可行的解決方案？是否有落地應(yīng)用案例？如有，請詳細介紹。

　　潘新春：當前，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注或運用大數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等企業(yè)是其中運用最成熟的，如Google可以通過幾十億條用戶的搜索指令來預(yù)測美國流感病毒的爆發(fā)，可以通過上萬億的語料庫來翻譯幾十種語言；亞馬遜可以通過用戶的消費記錄來分析用戶的喜好并推薦書籍；淘寶可以根據(jù)用戶的消費記錄而精準地投放廣告。除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其他企業(yè)也在積極探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如零售巨頭沃爾瑪，它通過分析美國的用戶消費記錄，發(fā)現(xiàn)颶風(fēng)來臨時蛋撻的銷量會增加，所以當颶風(fēng)來臨時它把蛋撻和颶風(fēng)用品放在一起，以方便用戶選購；電力行業(yè)的天機科技，通過對用戶用電行為信息的分析，實現(xiàn)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗；安防行業(yè)的?？低暎ㄟ^將大數(shù)據(jù)技術(shù)運用于智能交通，可以大幅提高海量數(shù)據(jù)的檢索、分析效率?？傊?，在教育、醫(yī)療、金融、安防、物流、交通、電力等行業(yè)中，已有大量的企業(yè)涉足大數(shù)據(jù)并已有了初步的探索和應(yīng)用。

　　《安全自動化》：目前，您認為哪些行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用進展較快的？具體產(chǎn)生了哪些實質(zhì)性效果？接下來的1-2年內(nèi)，大數(shù)據(jù)還有可能迅速應(yīng)用到哪些行業(yè)？為什么？

　　潘新春：大數(shù)據(jù)最初運用在醫(yī)療、天文等領(lǐng)域，用于基因排序、天文計算，后來慢慢向其他領(lǐng)域輻射，當前在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等行業(yè)中發(fā)展的最為迅速，原因很簡單，首先它有海量的數(shù)據(jù)，其次它能產(chǎn)生價值。從上面的例子也可以看出，通過大數(shù)據(jù)，可以為用戶帶來全新的體驗，可以為決策層提供決策支持。接下來的幾年之內(nèi)，大數(shù)據(jù)會向更多的行業(yè)滲透，如教育、醫(yī)療、安防、物流、交通等等，這并不是偶然，而是一種必然的趨勢，原因有以下幾點：一、數(shù)據(jù)的爆炸式增長，沒有數(shù)據(jù)無從談起。隨著智慧城市的發(fā)展，數(shù)據(jù)量會越來越大，從而對傳統(tǒng)的系統(tǒng)產(chǎn)生沖擊，甚至?xí)箓鹘y(tǒng)系統(tǒng)發(fā)生癱瘓，在這種情況下，大數(shù)據(jù)會以救世主的面目出現(xiàn)；二、大數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生價值，這一點非常重要，不能為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，而在這些行業(yè)中，大數(shù)據(jù)確實是可以產(chǎn)生價值的，比如在醫(yī)療行業(yè)，通過海量數(shù)據(jù)的分析能夠預(yù)測疾病的爆發(fā)，在交通行業(yè)，通過海量數(shù)據(jù)的分析能夠預(yù)測交通事故的頻發(fā)地點、頻發(fā)時間，而這些預(yù)測在以前的小數(shù)據(jù)時代是無法實現(xiàn)的。當然，這些業(yè)務(wù)的實際應(yīng)用還需要更多的探索。

　　《安全自動化》：針對大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，現(xiàn)階段是否有成功的商業(yè)模式可供借鑒？

　　潘新春：當前大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式主要有以下幾個方面：一、為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營服務(wù)，如沃爾瑪通過消費者行為分析可以知道應(yīng)該在何時上哪種產(chǎn)品并放置于何地，如亞馬遜的書籍推薦服務(wù)、淘寶的廣告投放服務(wù)，這些可以為企業(yè)決策層提供思路，提高經(jīng)營效率；二、為最終消費者服務(wù)，如Google的翻譯服務(wù)、Farecast的機票價格預(yù)測服務(wù)，這些服務(wù)可以吸引大量的用戶；三、提供數(shù)據(jù)服務(wù)，將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進行出售、租賃，如大眾點評網(wǎng)，它向第三方開放數(shù)據(jù)接口，授權(quán)其他企業(yè)訪問數(shù)據(jù)信息；四、大數(shù)據(jù)方案提供商，這部分企業(yè)本身沒有數(shù)據(jù)，但是有大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，可以為客戶提供大數(shù)據(jù)方案、咨詢，如IBM、Intel等公司。當前涉足大數(shù)據(jù)的企業(yè)主要是以上幾種商業(yè)模式，當然，由于大數(shù)據(jù)還處于起步階段，更多的商業(yè)模式還可以進一步探索，關(guān)鍵是大數(shù)據(jù)需要真正落地并創(chuàng)造價值。

　　《安全自動化》：如何將大數(shù)據(jù)作用于安防行業(yè)？傳統(tǒng)安防廠商在大數(shù)據(jù)這塊所扮演的角色主要是？取得了哪些成績？

　　潘新春：在安防行業(yè)中，大數(shù)據(jù)還處于初級和探索階段。但是，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增大和集中，對大數(shù)據(jù)的需求會越來越迫切。首先，利用大數(shù)據(jù)來解決處理海量數(shù)據(jù)的效率問題，這也是當前最先需要解決的問題，比如海量卡口過車數(shù)據(jù)的檢索、統(tǒng)計分析；其次，利用大數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，這一點也更能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。在安防行業(yè)中有大量類似的需求，如環(huán)境污染預(yù)測、交通事故預(yù)測等等，及早發(fā)現(xiàn)可以及早應(yīng)對，降低或避免損失。對于傳統(tǒng)安防廠商來說，其扮演的角色是方案的提供商，它會把大數(shù)據(jù)包裝進整體的方案中提供給客戶使用，如?？低曁峁┑慕煌诖髷?shù)據(jù)解決方案，它能夠解決由于海量卡口數(shù)據(jù)的沖擊而引起的效率問題。

　　《安全自動化》：大數(shù)據(jù)給貴公司帶來的影響？貴公司將怎樣去迎接大數(shù)據(jù)這么一個機遇和挑戰(zhàn)？具體會怎么來規(guī)劃和布局在大數(shù)據(jù)這一塊的發(fā)展？

　　潘新春：在大數(shù)據(jù)的浪潮下，?？低曇苍诜e極地探索并有了初步的應(yīng)用，主要應(yīng)用在3個方面：海量卡口數(shù)據(jù)的高效檢索和分析，人臉數(shù)據(jù)的比對分析，案事件數(shù)據(jù)的分析。對于海康威視來說，大數(shù)據(jù)是一個機遇和挑戰(zhàn)，應(yīng)該敞開胸懷去擁抱它，它可以提升企業(yè)的價值和競爭力。具體來說，?？低晻谝韵聨讉€方面進行規(guī)劃和布局：一、人，對于這種新興技術(shù)，人才顯得非常重要，要引入和培養(yǎng)一批精通大數(shù)據(jù)的人才；二、技術(shù)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，需要有自己的核心技術(shù)，在行業(yè)中具備競爭優(yōu)勢；三、標準，能夠積極參與到標準組織中去。大數(shù)據(jù)的發(fā)展，標準顯得尤為重要，因為大數(shù)據(jù)需要有豐富和海量的數(shù)據(jù)，如果沒有標準化，那么必然會存在一個個的信息孤島，給大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來阻礙。

　　《安全自動化》：傳統(tǒng)安防廠商與IT廠商在大數(shù)據(jù)這塊分別有哪些優(yōu)勢和劣勢？為抓住大數(shù)據(jù)商機，貴公司是否有計劃或已嘗試，與其他安防廠商或IT廠商開展合作？如有，具體是哪些？

　　潘新春：對于安防廠商來說，它們更懂業(yè)務(wù)，更清楚用戶需要什么，更清楚當前系統(tǒng)或方案碰到了哪些問題急需解決，但是安防廠商對大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的掌握并不夠深入。而對于IT廠商來說，它們對大數(shù)據(jù)技術(shù)本身研究得很深入，但是對業(yè)務(wù)需求了解不夠。所以，針對這樣的現(xiàn)狀，安防廠商與IT廠商的合作也就順其自然了。?？低暰团cIntel展開了很好的合作，Intel提供整套Hadoop方案，海康威視基于Hadoop框架進行開發(fā)，為用戶解決相應(yīng)的問題。

　　《安全自動化》：您認為在大數(shù)據(jù)推動中，還有哪些阻礙或需要克服的問題？（如制度、市場、產(chǎn)業(yè)鏈、人才、信息安全等）

　　潘新春：在大數(shù)據(jù)的發(fā)展過程中，會碰到許多阻礙和問題，特別是現(xiàn)在還處于發(fā)展的初級階段，會顯得尤為困難，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一、標準，就我國當前的狀況來說，標準不夠統(tǒng)一，存在大量的“信息孤島”，給大數(shù)據(jù)的利用造成極大阻礙；二、數(shù)據(jù)開放，某種程度上說，這是由我國的制度造成的，由于受政治、行業(yè)壟斷、商業(yè)利益等影響，數(shù)據(jù)開放程度非常低，這也給大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用造成極大的壁壘。在美國，政府建立了開放數(shù)據(jù)平臺Data.gov，將社會公共數(shù)據(jù)公開在這一平臺上，截止2012年12月，已經(jīng)有37.9萬組包括地理數(shù)據(jù)在內(nèi)的原始數(shù)據(jù)，橫跨180個政府部門或下屬機構(gòu)。基于這些公開數(shù)據(jù)，政府已經(jīng)開發(fā)了1264個應(yīng)用，社會開發(fā)了236個應(yīng)用，其中有關(guān)于健康生活的、關(guān)于高校使用能源的、有關(guān)于教育的，人們在智能手機或電腦上都可使用。所以，數(shù)據(jù)要開放、要共享，中國的制度首先得做出改變；三、市場，當前市場上，大數(shù)據(jù)真正落地的很少，很多還是處于實驗室的探索階段，如何讓大數(shù)據(jù)能夠真正落地，還需要不斷地探索。對于大數(shù)據(jù)方案提供商來說，需要建立起客戶的信心，讓客戶看到這是成熟的技術(shù)并能帶來價值；四、人才，大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用需要有高端的人才，特別是數(shù)據(jù)的深入挖掘，需要大量的建模和分析，即所謂的技術(shù)型人才。還有商業(yè)型人才，他需要將大數(shù)據(jù)的價值真正轉(zhuǎn)化為商業(yè)盈利。有專家估算我國的大數(shù)據(jù)人才缺口達到100萬。所以，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才，是當前的又一緊迫問題。

　　《安全自動化》：您如何看待大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用前景？何時能真正滲透到各行各業(yè)？

　　潘新春：大數(shù)據(jù)與安防行業(yè)已有了初步的結(jié)合，就像上面提到的?？低暤拇髷?shù)據(jù)應(yīng)用，實實在在解決了當前的一些問題。放眼長遠來說，大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)中的應(yīng)用會越來越深入，特別是安防涉及到公民財產(chǎn)、人生安全，大數(shù)據(jù)的作用會顯得尤為重要，比如如果能夠利用大數(shù)據(jù)來進行案事件預(yù)測、交通事故預(yù)測，那么就可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果提早進行預(yù)防。所以說，在安防行業(yè)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景是光明的，還有很多事情可以做。至于大數(shù)據(jù)何時能夠滲透到各行各業(yè)，其實，就當前來說，許多行業(yè)中都已涉及到大數(shù)據(jù)，只是大多是一些初步的應(yīng)用。至于何時能夠深入應(yīng)用，就像上面提到的問題那樣，需要先克服那些問題，建立起豐富而海量的數(shù)據(jù)集，進而可以進行大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用。